شماره ركورد كنفرانس :
3914
عنوان مقاله :
تشخيص خطا در فرستنده تقسيم فركانس متعامد (OFDM) مبتني بر شبكه عصبي موجك وفقي
پديدآورندگان :
رودباري عليرضا alirezaroudbari@ae.sharif.edu استاديار دانشكده پرواز دانشگاه علوم و فنون هوايي شهيد ستاري؛ , عسگري فر امين amin.asgarifar.en@gmail.com كارشناسي ارشد دانشگاه تهران،
كليدواژه :
فرستنده OFDM , تشخيص خطا , مدل سازي , شبكه هاي عصبي موجك وفقي
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي اويونيك
چكيده فارسي :
در اين مقاله سامانه اي هوشمند براي كشف و تفكيك خطاهاي سيستمي در فرستنده مدولاسيون تقسيم فركانس متعامد (OFDM) طراحي شده است. خطاهايي كه عواملي چون فشارها و تنش هاي كاري شديد، فرسودگي، تشعشعات و مشكلات سازگاري الكترومغناطيس (EMC) دارند. براي اين كار ابتدا يك فرستنده OFDM و اجزاي آن شامل ماژول محاسبه كننده تبديل فوريه معكوس (IFFT)، مبدل آنالوگ به ديجيتال (DAC) و ميكسر شبيه سازي شده است. خطاهايي كه امكان وقوع آن ها در اجزاي اين فرستنده وجود دارند، با توجه به پارامتر نرخ خرابي تعيين شده و تاثير هر يك به سيستم تزريق شد. اين خطاها شامل، خطاي آفست در مبدل DAC، خطاي اتصال كوتاه و مدار باز در ترانزيستور هدايت كننده سيگنال پيغام و سيگنال حامل در ميكسر مي باشد. سپس كل سيستم OFDM با استفاده از مدل-سازي تركيبي و روش تخمين شبكه هاي عصبي موجك وفقي (AWNN) مدل سازي شد. براي تفكيك مودهاي سيستم نيز، ضرايب خروجي تخميني مورد بررسي قرار گرفت. در نتايج بدست آمده مشاهده شد كه خطاهاي اين فرستنده با دقتي بيش از %98 كشف و تفكيك شده اند.
