تخمين حجم پرتقال بم با پردازش تصوير و روش هاي عصبي– ژنتيك و عصبي- فازي

ماشين بينايي و پردازش تصوير روش هاي نويني هستند كه در بخش كشاورزي كاربردهاي مختلفي دارند. از جمله كاربردهاي ماشين بينايي تعيين حجم، درجه بندي و تشخيص آسيب هاي سطحي محصولات مختلف مي باشد. در اين تحقيق به بررسي چگونگي درجه بندي ميوه‌ها با استفاده از پردازش تصوير و روش هاي عصبي – ژنتيك (ANN-GA)، عصبي – فازي (ANFIS) و رگرسيون پرداخته شد. الگوريتم توسعه داده شده در نرم‌افزار متلب مقادير مساحت، محيط، نسبت طول به مساحت، ارزش مقادير قرمز، سبز و آبي، عرض، كنتراست، بافت، نسبت عرض به مساحت، عرض به طول، ناهمواري و طول پرتقال را اندازه گيري نمود. در روش‌هاي عصبي – فازي و عصبي ژنتيك داده ها به دو دسته 70 درصدي جهت آموزش و 30 درصدي جهت ارزيابي مدل تقسيم شدند. در بهترين مدل ضريب تعيين (R2) براي روش‌هاي عصبي – فازي، عصبي – ژنتيك و رگرسيون بترتيب 988/ 0، 907 /0 و 868 /0 بود. بنابراين مي توان نتيجه گرفت كه اگر آناليز داده‌ها با استفاده از روش انفيس انجام گيرد، سيستم درجه بندي غير مستقيم با درصد خطاي كم مي تواند راه‌اندازي گردد.