استفاده از داده كاوي در دستهبندي مناسب ويژگي هاي تصويري به منظور تسريع در تطابق تصاوير هوايي

در اين مقاله، مسئله جستجو و بازيابي تصوير در تصاوير هوايي با مقياس بالا مورد بررسي قرار گرفته است. به اين منظور، يك الگوريتم دو مرحلهاي ارائه شده است. مرحله اول، دستهبندي تصاوير ميباشد كه در آن كلاس تصوير پرسوجو تشخيص داده ميشود. در اين مرحله، با استفاده از توصيفگر RootSIFT در فضاي Bhattacharyya ، ويژگيهاي تصوير استخراج ميشود، سپس بردار ويژگي تصوير به روش SPM ، كدگذاري شده و از طبقهبند SVM به منظور آموزش بردارهاي SPM استفاده ميشود. مرحله دوم، جستجو و بازيابي تصوير ميباشد كه فقط از كلاس مربوط به تصوير پرسوجو انجام ميگيرد. نتايج آزمايشهاي مختلف نشان ميدهد توصيفگر RootSIFT در فضاي ويژگي Bhattacharyya ، كارايي بهتري نسبت به فضاهاي ويژگي ديگر دارد. از اين رو، از ضريب Bhattacharyya به منظور تعيين ميزان شباهت بين بردارهاي ويژگي تصاوير، استفاده شده است. آزمايشها بر روي پايگاهداده تصاويرهوايي UC-Merced نشان ميدهد تصاوير بازيابي شده با استفاده از اين الگوريتم، داراي دقت و سرعت بالاتري نسبت به روشهاي مشابه ميباشد