كشف دانش در سيستم هاي پزشكي با استفاده از تشخيص افتراقي ، SOM و KNN

در دنياي امروزه استفاده از تجهيزات و دانش به روز كمك كرده است كه بسياري از مشكلات كه از اشتباهات انساني به وجود آمده است حل و يا رفع شود، اما يكي از فوائد حل اين مشكلات در زمينه پزشكي است كه بسيار كمك شاياني به رفع موانع تشخيص درست در بيماران كرده است، زيرا با اين كه تشخيص به موقع بيماري از هزينه هاي بيمار مي كاهد اما اين تشخيص بايد درست نيز باشد. در پژوهش پيش رو سعي مي شود كه تمركز اصلي بر روي استفاده از تكنولوژي و داده هاي موجود و افراد متخصص باشد. تا كنون سيستم هاي مختلفي براي تشخيص و پيش بيني ديابت پشينهاد شده اند ، ولي در روش پيشنهادي از تركيب اين دو روش براي افزايش دقت و كارايي استفاده مي-شود. همان طور كه گفته شد تشخيص به موقع ديابت و درمان آن مي تواند ريسك مرگ و مير ناشي از آن و همچنين هزينه هاي درماني را كاهش دهد، در اين پژوهش سعي مي شود با استفاده از تركيب روش ها يك روش براي تشخيص و پيش بيني اين بيماري ارائه شود. هدف از اين پژوهش بكارگيري تكنيك هاي داده كاوي در تشخيص افتراقي بيماري ديابت مي باشد. داده هاي پژوهش از سايت معتبر UCI استخراج شده است و جامعه آماري آن حدود 800 نفر متشكل از افراد مبتلا به بيماري ديابت و هم افراد سالم مي باشد. روش تجزيه و تحليل به اين صورت است كه با استفاده از الگوريتم SOM و الگوريتم K-NN به صورت سلسله مراتبي سعي بر تشخيص ديابت و تشخيص افتراقي بين انواع ديابت انجام مي پذيرد . درصدهاي به دست آمده در اين پژوهش براي تشخيص افتراقي بين انواع ديابت 76 درصد ، براي تشخيص صحيح بيماري ديابت 93 درصد و مدل تركيبي براي تشخيص افتراقي ديابت 80 درصد مي باشد.