ارايه روشي نويني براي شناسايي الگو در ميكرو RNA ها در داده‌هاي سرطان با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات و شبكه عصبي مصنوعي

ميكروRNA ها ياmiRNA به عنوان يك نشانگر اصلي سرطان عمل مي كنند. همه miRNA ها در بدن انسان به يك اندازه براي شناسايي سرطان مهم نيستند. ما در اين پايان نامه يك روش، نوين بر مبناي انتخاب ويژگي براي شناسايي ويژگي هاي مرتبط با مايكرو RNA هاي تاثيرگذار در سرطان ، پيشنهاد مي كنيم كه به طور خودكار مرتبط ترينmiRNA ها را براي يك نوع خاص سرطان انتخاب مي كند. اين كار بر اساس الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات انجام مي گردد. بعد از انتخاب miRNA هاي تاثير گذار و حذف عناصر بي اهميت، مي بايست عمليات طبقه بندي را با شناسايي الگوهاي موجود در داده ها، انجام داد كه اين كار توسط شبكه عصبي مصنوعي انجام مي گردد. هدف از روش ارائه شده در اين مقاله ،تشخيص miRNA هاي مرتبط براي پيش بيني بروز سرطان در يك بيمار ناشناخته است كه در اين حوزه بتوان دقت و صحت را به طور قابل ملاحظه¬اي افزايش داد. در اين تحقيق از شبكه عصبي مصنوعي براي شناسايي الگوها در داده هاي miRNA هاي سرطان استفاده مي شود. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي سيستم‌ها و روش‌هاي محاسباتي نويني براي يادگيري ماشيني، نمايش دانش است و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت پيش‌بيني پاسخ‌هاي خروجي از سامانه‌هاي پيچيده هستند. اين سيستم مي¬تواند به عنوان يك جايگزين يا مشاور جهت بهبود تشخيص سرطان مورداستفاده قرار گيرد.