شماره ركورد كنفرانس :
3928
عنوان مقاله :
خوشه بندي مشتريان بانك ايران زمين جهت كارايي آن در بانكداري الكترونيك
پديدآورندگان :
قائد فاطمه ghaed.f18@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه كامپيوتر، دانشگاه آزاد لارستان، لارستان، ايران , باده يان زياد ziadbadehian@gmail.com استاديار، گروه كامپيوتر، دانشگاه آزاد لارستان، لارستان، ايران
كليدواژه :
عمليات بانكي , خوشه بندي , منطق فازي , طبقه بندي , داده كاوي
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توسعه پژوهش در كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
امروزه شناسايي مشتريان و ارزيابي آن ها، يك كسب‌وكار چندين ميليون دلاري در سطح دنيا محسوب شده و حجم مالي آن روزبه‌روز در حال افزايش است. در سال‌هاي اخير، توسعه فناوري‌هاي جديد راه‌هاي زيادي را براي بانك ها بازكرده است كه فرصت‌هاي بيشتري را براي ارزيابي مشتريانشان فراهم نمايند. تكنيك‌هاي مختلف رفتار صورت گرفته در يك بانك را شناسايي كرده و مورد تجزيه‌وتحليل قرار مي‌دهد، به‌نوعي با شناخت رفتار كاربران يا مشتريان سعي در پيش‌بيني رفتار آتي آن‌ها داشته و ريسك تخصيص تسهيلات را كاهش مي‌دهد. روش پيشنهادي با داده‌هاي استاندارد مربوط به سيستم بانگداري بانك ايران زمين مورد ارزيابي قرارگرفته است و ويژگي‌هاي استخراج‌شده توسط طبقه‌بندي كننده فازي مورد استفاده قرار مي‌گيرد. نتايج حاصله از اين طبقه بندي كننده بر روي ويژگي‌هاي استخراجي توسط الگوريتم پيشنهادي، با نتايج حاصل از طبقه‌بندي با استفاده از تمامي ويژگي‌ها مورد مقايسه قرار گرفته است. روش پيشنهادي مورد شبيه‌سازي قرار گرفته است. نتايج ارائه شده نشان‌دهنده كيفيت بالاي روش پيشنهادي مي‌باشد. نتايج نشان داد كه روش انتخاب منطق فازي ، داراي دقت 79% مي باشد كه نسبت به ساير طبقه بندي كننده هاي مشهور برتري قابل‌توجهي دارد
