روش جديد وزن دهي بر اساس الگوريتم ژنتيك و الگوريتم نزديكترين همسايگي به منظور پيش بيني عارضه رتينوپاتي در بيماران ديابتي

پايگاه داده ها در حوزه ي پزشكي و سلامت حاوي ميزان وسيعي از داده هاي باليني است كه كشف ارتباطات در آنها مي تواند به نمود دانش جديدي در رشته پزشكي بيانجامد. در ساليان اخير كاربرد روش‌هاي داده‌كاوي در پزشكي و مراقبت‌هاي بهداشتي وسيعتر شده است. يكي از بيشترين كاربردهاي روش‌هاي داده‌كاوي، تشخيص بيماري‌ها و عوارض ناشي از آنها است. از آنجا كه ميليون ها انسان در سراسر جهان به ديابت مبتلا هستند، پيش بيني عوارض ناشي از آن مي تواند نقش مهمي در اين زمينه ايفا كند. لذا در اين مطالعه سعي شده است مدلي ارائه شود تا بر اساس آن عارضه چشمي رتينوپاتي ناشي از ديابت پيش بيني شود. پايگاه داده ها شامل اطلاعات پرونده هاي بيماران ديابتي درمانگاه مطهري شيراز است كه شامل 32 فيلد مي باشد. انتخاب فيلدها به دو روش، بر اساس فيلدهاي تعيين شده توسط پزشك و بر اساس روشي جديد، به كمك الگوريتم ژنتيك و با استفاده از روشهاي مختلف وزن دهي به فيلدها، انجام شده اند و به منظور پيش بيني عملكرد از الگوريتم نزديكترين همسايگي وزن دار استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد كه مدل تركيبي در پيش بيني روند عوارض ناشي از ديابت به خوبي عمل مي كند.