شماره ركورد كنفرانس :
3928
عنوان مقاله :
روشي جديد براي تشخيص چهره انسان در تصاوير با استفاده از سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيقي
پديدآورندگان :
صالحي مرضيه Salehi_5677@yahoo.com دانشجو كارشناسي ارشد گروه مهندسي كامپيوتر (معماري سيستم هاي كامپيوتري)، واحد سيرجان، دانشگاه آزاد اسلامي، سيرجان، ايران , نورمندي پور رضا noormandi_r@iausirjan.ac.ir عضو هيئتعلمي گروه كامپيوتر، واحد سيرجان، دانشگاه آزاد اسلامي، سيرجان، ايران
كليدواژه :
بينايي ماشين , پردازش تصوير , تشخيص چهره , سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توسعه پژوهش در كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
در دههي اخير فعاليتها و تلاشها در زمينههاي تعامل بين انسان و ماشين افزايش چشمگيري داشته است كه باعث رشد تحقيقات در زمينههاي تحليل حركات انسان، تشخيص رفتار انسان و تعامل انسان و ماشين شده است. امروزه بررسي چهره انسان بخش مهمي از تحقيقات در زمينه بينايي ماشين را به خود اختصاص داده است و ازاينرو، محققان بر آن شدند تا از اين قابليت انسانها در ساخت سيستمهاي شناسايي استفاده نمايند. تشخيص چهره انسان پايه تمام سيستمهاي پردازش چهره ميباشد. شناسايي چهره در سالهاي اخير، در زمينههاي تحقيقاتي مرتبط با بيومتريك، شناسايي الگو، بينايي ماشين بسيار موردتوجه قرارگرفته است. در اين مقاله از سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي (ANFIS) استفاده مي¬گردد كه تاكنون براي تصاوير چهره انسان استفادهنشده است. سيستم استنتاج عصبي - فازي اضطراري يك الگوريتم هوش مصنوعي ميباشد كه دربرگيرنده مزيت¬هاي هر دو موردِ سيستم استنتاج فازي و شبكه¬هاي عصبي بوده و ميتواند داده¬هاي مبهم را مديريت كرده و از داده¬هاي پيشين، خودش را آموزش دهد. روش پيشنهادي مورد شبيهسازي قرارگرفته و نتايج بيانگر كيفيت مناسب روش پيشنهادي ميباشد.