شماره ركورد كنفرانس :
3928
عنوان مقاله :
مروري بر روش‌هاي كلاس‌بندي سنگ بر پايه يادگيري عميق
پديدآورندگان :
دهقان مينا Mina.Dehqan@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، رشته مهندسي كامپيوتر – نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ايران , منجمي اميرحسن amonadjemi@yahoo.co.uk هيئت علمي ، دانشكده فني و مهندسي (گروه كامپيوتر)، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ايران
كليدواژه :
كلاس‌بندي , يادگيري عميق , هوش مصنوعي.
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توسعه پژوهش در كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
كارهاي اوليه انجام شده بروي شبكه هاي عصبي هوشمند با فراز و نشيب هاي زيادي مواجه بوده، ولي هميشه بحث مورد علاقه محققان است. روش هاي تلفيقي مبتني برشبكه هاي عصبي براي دسته بندي، خوشه بندي، پيش بيني و تخمين زدن توانسته در مصارف مهمي چون تشخيص مشكلات پزشكي، بيولوژيكي، تجارت، رباتيك و پروژه‌هاي صنعتي نقش كليدي را ايفا كنند. آخرين پيشرفت در اين رشته باعث ابداع روش هاي ديگر مانند يادگيري عميق است كه حاصل پيشرفت محاسبات موازي سخت افزاري و نرم افزاري مي باشد. يكي از مصارف موثر يادگير عمق در طبقه بندي تصاوير است و روشي مناسب براي استفاده در صنعت سنگ‌هاي ساختماني مي باشد
