شماره ركورد كنفرانس :
3928
عنوان مقاله :
كشف دانش، خوشه بندي و داده كاوي
پديدآورندگان :
رنجبراسلاملو ابوفاضل abofazel1330@gmail.com دانشجو ، گروه مهندسي كامپيوتر دانشگاه ازاد واحد شيراز ، شيراز ، ايران , شمسي نژاد بابكي پيروز p.shamsinejad@gmail.com استاد يار گروه فن اوري اطلاعات دانشگاه ازاد اسلامي واحد شيراز، شيراز ، ايران
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
كشف دانش , داده كاوي , تحليل داده ها , چالش هاي صنعت , داده هاي بزرگ
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توسعه پژوهش در كامپيوتر و فناوري اطلاعات
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
داده ها، به طور خاص ، داده هاي بزرگ ، در جهان امروز از اهميت ويژه اي برخوردار مي باشد. بنابراين، اين مقاله بر اساس داده ها، كشف دانش، داده كاوي با استفاده از برخي از الگوريتم هاي خاص به معرفي چند كاربرد مهم از داده ها و چالش هايي كه اين زمينه ها در برخورد با آن وجود دارد پرداخته است. آنچه كه ارگان هاي صنعتي با آن مواجه هستند اين است كه فقدان آموزش مناسب در استخراج داده ، يا استفاده از داده هاي موجود و طراحي نامناسب از تجزيه و تحليل سيستم هاي هوشمند در حجم بسيار زيادي از اطلاعات وجود دارد. بنابراين در اين مقاله سعي شده است به معرفي الگوريتم هاي رايج كه در دسته بندي و داده كاوي و كاربردهاي آنها استفاده مي شود، پرداخته شود.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت