استخراخ دانش از داد ه هاي بيماران ديابتي براي تشخص فاكتور هاي موثر در عارضه رتينوپاتي

به گزارش مركز تحقيقات ديابت اين بيماري در ده سال اخيـر در سطح جهان دو برابر شده است و حدود 200 ميليون نفـر بـه اين بيماري مبتلاء هستند. و سالانه شيوع ديابت در جهان حـدود شش درصد افزايش مي‌يابد. با توجه بـه اينكـه بيمـاري ديابـت، بـه عنوان يك بيماري بسيار مزمن شناخته شده است و آسيب‌هاي جبران‌ناپذيري به اندام‌ها و اعضاء حيـاتي بـدن وارد مي‌كنـد. در اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﻲ ارﺗﺒﺎط ﺑﻴﻦ عارضه رتينوپاتي در ﺑﻴﻤﺎران دﻳﺎﺑﺘﻲ ﻧﻮع دو و برخي از ويژگي‌هاي آن از قبيل ﻣﻴﺰان ﻗﻨﺪ‌ﺧﻮن، ﻓﺸﺎرﺧﻮن، ،ﺳﻦ و ﺳﺎﺑﻘﻪ ﺧﺎﻧﻮادﮔﻲ ﺑﻴﻤﺎران ﻣﻲﭘﺮدازﻳﻢ. هدف اين مطالعه، يافتن فاكتورهاي موثر در رتينوپاتي بر اساس علائم مشاهده شده در آن است. داده‌هاي مورد نياز براي اين تحقيق از پرونده‌هاي بيماران ديابتي مركز ديابت درمانگاه مطهري شيراز جمع‌آوري شده است. تعداد پرونده‌هاي بيماران شامل 385 ركورد و 75 فيلد مي‌باشد، كه بصورت جداگانه بررسي و اطلاعات از درون آنها استخراج شده است. پس از پش‌پردازش داده‌ها با توجه به نظر خبره 32 فيلد براي استخراج دانش مورد آناليز قرار گرفته شد. در اين مقاله از الگوريتم‌هاي Apriori و Predictive Apriori به منظور كمك در تصميم‌گيري بهتر در يافتن فاكتورهاي موثر در عارضه رتينوپاتي استفاده شده است. به منظور آزمايش و بررسي الگوريتم‌ها از ابزار Weka استفاده مي‌كنيم. تحليل نتايج نشان مي‌دهد كه قند بالا، جنسيت، مدت زمان ابتلاء به بيماري و ژنتيك از فاكتورهاي موثر در اين عارضه هستند. علاوه بر آن الگوريتم Apriori كارايي بهتري از نظر زمان نسبت به الگوريتم ديگر دارد، در صورتي‌كه با الگوريتم Prdictive Apriori مي‌توان قوانين مطلوب‌تري استخراج كرده و امكان تصميم‌گيري بهتر از نظر دقت را فراهم مي‌كنند