مروري بر روش هاي استخراج ويژگي و روش هاي دسته بندي در تشخيص چهره

تشخيص چهره يكي از جالب‌توجه‌ترين قابليت‌هاي انسان است كه از سال‌هاي اوليه‌ي دوران كودكي شكل‌گرفته و براي چندين جنبه از زندگي اجتماعي ما مهم مي‌باشد. ما مي‌توانيم هزاران چهره‌ي ياد داده‌شده در طول عمرمان را تشخيص دهيم و در يك نگاه چهره‌هاي آشنا را حتي پس از سال‌ها جدايي شناسايي كنيم. اين مهارت در مقابل تغييرات در شرايط ديداري مانند حالت چهره، سن و همچنين تغييراتي در عينك، ريش يا سبك مدل موها ايستادگي مي‌كند. تشخيص چهره يك موضوع مهم در كاربردهايي همچون سيستم‌هاي امنيتي، كنترل كارت اعتباري و شناسايي مجرمان شده است. ماژول‌هاي استخراج ويژگي و دسته‌بندي، دو ماژولي هستند كه وجه تمايز بين بيشتر سيستم‌هاي تشخيص چهره‌ي متفاوت را باعث مي‌شوند. تقريباً مي‌توان گفت كه تفاوت كارايي سيستم‌هاي تشخيص چهره، در امر تشخيص چهره‌ها از كارايي اين دو ماژول آن‌ها متأثر است. در اين مقاله به بررسي روش‌هاي ارائه‌شده جهت تشخيص چهره پرداخته مي شود