استفاده از ابزار هوشمند شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني طول صف به منظور جلوگيري از وقوع ازدحام

شبكه حسگر بيسيم از تعدادي گره حسگر تشكيل شده است. انتقال بسته ها در اين شبكه ها به دليل محدوديتهاي منابع، محدوديت انرژي گره ها، و محدوديت ظرفيت ذخيره سازي مسئله اي چالش برانگيز است. در مواردي كه حجم زيادي از داده توليد مي شوند و مي خواهند با نرخ زياد در شبكه منتقل گردند، ممكن است باعث بوجود آمدن ازدحام در شبكه شوند و از اينرو منجر به از دست رفتن بسته ها و كاهش كيفيت سرويس شوند. اگر انتقال داده در شبكه كنترل نشود، ازدحام بيشتر خواهد شد و طول عمر شبكه پايين مي آيد. بنابراين نياز به روشهايي جهت تشخيص ازدحام قبل از وقوع آن است. يكي از مسايل مهم در شبكه هاي كامپيوتري مديريت فعال صف است كه منجر به افزايش كارايي شبكه مي گردد. در اين مقاله روشي به منظور تشخيص وقوع ازدحام بنامPrediction based Congestion Detection (P-CD) ارائه شده است كه با برآورد طول صف وقوع ازدحام در شبكه را پيش بيني مي كند. روش پيش بيني انفيس به منظور مديريت فعال صف مي تواند با پيش بيني وضعيت صف در شبكه ها به روش هايي مانند كنترل ازدحام و كنترل جريان كمك شاياني نمايد.