كارآيي معماري نگاشت كاهش در پردازش داده هاي حجيم

امروزه “داده هاي حجيم” به عنوان يك چالش بزرگ در مركز توجه علوم مدرن مطرح شده است، اما در مقابل نگهداري و استفاده از آن كاري بس دشوار خواهد بود. در سال هاي اخير ظرفيت ذخيره سازي هارد ديسك ها بصورت قابل توجهي افزايش يافته، اما سرعت دسترسي آن ها به اندازه لازم رشد نكرده است. معماري نگاشت كاهش، يك مدل برنامه نويسي را ارائه مي نمايد كه ذهن ما را از مسئله مديريت يك يا چند هارديسك رها مي سازد و داد ه ها را بصورت مجموعه هاي”Key Value” براي انجام محاسبات آماده مي نمايد. در اين معماري، محاسبات دو جزء دارد، نگاشت و كاهش، علاوه براين رابطي به منظور “عمليات تلفيق” كه بين نگاشت وكاهش قرار مي گيرد. سيستم مديريت پايگاه داده HadoopDB با تركيبي از معماري DBMS و نگاشت كاهش، سعي در بهره گيري از مزاياي هر كدام از روش ها را دارد. نتايج آزمايش ها در اين بررسي نشان مي دهد كه معماري نگاشت كاهش، مقياس پذيري بالاتري نسبت به پردازش موازي پايگاه داده را دارا است و همچنين توانايي تحمل خطا در حد Hadoop را دارد. از طرفي كارايي در حد پايگاه داده موازي را نيز برآورده مي كند. در اين مقاله سعي شده است كارايي معماري نگاشت كاهش در پردازش داده هاي حجيم به طور خلاصه مورد بررسي و تحليل قرار بگيرد.