شماره ركورد كنفرانس :
3938
عنوان مقاله :
ناحيه بندي تصاوير MRI مغز با استفاده از خوشه بندي FCM مبتني بر الگوريتم بهينه‌سازي گروه ذرات
عنوان به زبان ديگر :
Brain MRI Segmentation Using Fuzzy Clustering and Particle Swarm Optimization
پديدآورندگان :
صداقت فوزيه f.sedaghat@sutech.ac.ir دانشگاه صنعتي شيراز , هل فروش محمد صادق ms_helforoush@sutech.ac.ir دانشگاه صنعتي شيراز , رضايي ستاره s.rezaee@sutech.ac.ir دانشگاه صنعتي شيراز , كاظمي كامران kazemi@sutech.ac.ir دانشگاه صنعتي شيراز
كليدواژه :
الگوريتم خوشه بندي (Fuzzy c-means(FCM , بهينه سازي گروه ذرات(PSO) , ناحيه بندي تصوير
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي مهندسي مخابرات ايران
چكيده فارسي :
ناحيه بندي تصاوير MRI يك گام مهم براي هر سيستم پردازش تصاوير MRI است كه روي عملكرد كل سيستم تاثير مي گذارد. خوشه بندي FCM) Fuzzy C-means) يك روش ناحيه بندي شناخته شده است. با اين حال در FCM مراكز خوشه ها به صورت تصادفي محاسبه مي شوند در نتيجه نتايج اميدوار كننده اي توليد نمي-كنند. در اين مقاله از تركيب الگوريتم PSO وFCM براي محاسبه مراكز خوشه ها استفاده شده است. نتايج روش پيشنهادي FPSO) Fuzzy PSO) به وسيله تصاوير سنتتيك و تصاوير MRIارزيابي مي گردد كه نشان دهنده بهبود قابل توجهي در زمينه ناحيه بندي است.
چكيده لاتين :
segmentation of MRI images is an important step in every MRI images processing system that effects on the overall system performance. Fuzzy c-means clustering (FCM) is a well-known method for image segmentation. However, in fuzzy c-means clustering algorithmat at first centers of clusters are randomly calculated that may not produce promising result. In this paper, we use combination of PSO algorithm and FCM to calculate cluster centers. Th e results the proposed approach, FPSO (fuzzy PSO) is evaluated by synthetic and MRI images and the results show improvement for the proposed method over the competing methods.
