شماره ركورد كنفرانس :
3951
عنوان مقاله :
ارزيابي كارايي چهار كرنل طبقهبندي ماشين بردار پشتيبان در تهيه نقشهي كاربري اراضي با استفاده از تصاوير چند زمانه ماهواره LANDSAT-8
پديدآورندگان :
پورغلام مصطفي mostafa.pourgholam@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد سنجش از دور، دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان , نصرت آبادي محمدرضا Nosratabadi.mohammad@yahoo.com كارشناس ارشد ژئوماتيك، دانشگاه آزاد اسلامي واحد تفت
كليدواژه :
سنجش از دور , طبقه بندي , پوشش زمين , ماشين بردار پشتيبان , صحت كلي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي سنجش از دور و GIS محيطي
چكيده فارسي :
توليد آمار و اطلاعات دقيق و واقعيتر هميشه مهمترين دغدغه فكري مديران و برنامه ريزان است. روشهاي گوناگوني براي توليد آمار و اطلاعات وجود دارد، فنآوري سنجش از دور به دلايل گوناگون از اهميت ويژهاي برخوردار است به گونهاي كه با توسعه و گسترش اين فناوري، انقلابي در توليد آمار و اطلاعات مكاندار به وجود آمده و افق جديدي را به روي برنامهريزان و مديران گشوده است. لازمه اتخاذ اطلاعات دقيق از اين فناوري طبقهبندي اصولي و دقيق تصاوير ماهوارهاي است. در اين راستا، هدف از اين پژوهش بررسي كارايي چهار روش طبقهبندي ماشين بردارپشتيبان در تهيه نقشه كاربري اراضي است. بدين منظور تصاوير يك سال كامل منطقه از سايت زمين شناسي آمريكا تهيه گرديد و چهار تصوير منتخب كه هركدام مربوط به يك فصل سال ميباشند براي پيادهسازي انتخاب گرديدند. نمونههاي آموزشي با پيمايش ميداني منطقه و به ياري سيستم تعيين موقعيت جهاني (GPS) طي بازديدهاي زميني انتخاب شدند. عملياتپيش پردازش (تصحيحات هندسي و اتمسفري) بر روي تصاوير اعمال گرديد. به منظور ارزيابي دقت چهار روش مذكور، از پارامترهاي ضريب كاپا و دقت كلي استفادهگرديد. نتايج مقايسه روشهاي مورد استفاده در پژوهش نشان داد كه الگوريتمSVM با چهار كرنل، خطي، شعاعي، چندجملهاي و حلقوي به طور ميانگين براي چهار تصوير انتخابي به تربيت 24/ 95% ، 25 /96%، 55 /95%، 20 /93% محاسبه گرديدند. اين مطالعه كارآيي و قابليت مطلوبتر الگوريتمهاي ماشين بردار پشتيبان را با كرنل شعاعي با دقت كلي 25/ 96% و با ضريب كاپا 90 /0 در طبقهبندي تصاوير سنجش ازدور در مقايسه با كرنلهاي ديگر را تأييد مينمايد.