شماره ركورد كنفرانس :
3957
عنوان مقاله :
استخراج روابط همبستگي غيرخطي بين فاكتورهاي مؤثر بر مصرف فولاد خام كشور با استفاده از شبـكـههـاي عصبي خـودسـازمـان‌ده (SOM)
پديدآورندگان :
تربت شيدا S.Torbat@in.iut.ac.ir دانشگاه صنعتي اصفهان , خاشعي مهدي دانشگاه صنعتي اصفهان , بيجاري مهدي دانشگاه صنعتي اصفهان , طاهري غلامرضا شركت فولاد مباركه اصفهان , فخاري مجيد شركت فولاد مباركه اصفهان
كليدواژه :
شبـكـههـاي عصبي خـودسـازمـان‌ده (SOM) , روابط همبستگي غيرخطي , تجزيه و تحليل فضاهاي پيچيده , فاكتورهاي مؤثر , بازارهاي مالي , مصرف فولاد خام كشور
عنوان كنفرانس :
نوزدهمين همايش ملي سمپوزيوم فولاد 95
چكيده فارسي :
مدل‌سازي سيستم‌هاي مورد مطالعه از پركاربردترين ابزارهاي مديريتي موجود به‌منظور تصميم‌گيري در محيط‌هاي پيچيده مي‌باشد. تعيين فاكتورهاي مؤثر بر عملكرد سيستم‌ها و مشخص نمودن ميزان همبستگي‌هاي موجود بين متغيرها، اساساً يكي از مهمترين مراحل مدل‌سازي به‌شمار مي‌رود. در ادبيات موضوع روش‌هاي متعددي به‌منظور استخراج همبستگي‌هاي خطي و غيرخطي ارائه گرديده‌است. روش‌هاي آماري از پركاربردترين اين روش‌ها هستند كه تنها توانايي تشخيص روابط خطي موجود در داده‌ها را دارند. شبكه‌هاي عصبي خودسازمانده از قدرتمند‌ترين شبكه‌هاي عصبي موجود به‌منظور تحليل فضاهاي پيچيده غيرخطي مي‌باشند. در اين مقاله در ابتدا نحوه بكارگيري شبكه‌هاي خودسازمانده به‌منظور تعيين فاكتورهاي مؤثر در بازارهاي مالي تشريح شده و سپس در تجزيه و تحليل فاكتورهاي مؤثر بر مصرف فولاد خام كشور بكارگرفته شده‌اند. نتايج حاصله بيانگر وجود چهار دسته متغير مؤثر بر مصرف فولاد خام كشور بوده‌است كه بر اساس نگاشت‌هاي خودسازمانده و همچنين ميزان تأثيرشان، تجزيه و تحليل گرديده‌اند.
