تركيب مدل‌ها با ناظر و بدون ناظر شبكه عصبي به منظور پيش‌بيني قيمت محصولات شركت فولاد ناب تبريز

يكي از روش‌هاي نوين مورد استفاده در زمينه‌ي پيش‌بيني قيمت محصولات، استفاده از شبكه‌هاي عصبي مي‌باشد. در دهه اخير شبكه‌هاي عصبي به عنوان يكي از پر استفاده‌ترين روشها در زمينه طبقه بندي، تشخيص الگو و پيش‌بيني سري‌هاي زماني بوده‌است. قدرت بالاي تشخيص انواع الگو‌هاي موجود در داده‌هاي بازار، تقريب توابع پيچيده، پايداري و انعطاف‌پذيري آن در برابر نويزهاي داده‌ها، از مشخصات بارز و قدرتمند شبكه عصبي در كشف فرآيند مولد قيمت بازار مي‌باشد. به طوري كه دومين زمينه‌ي پر كاربرد استفاده از شبكه عصبي را، پيش‌بيني سري‌هاي زماني به خود اختصاص داده‌است. اين مقاله ضمن ارائه مدلي تركيبي از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، به بررسي توان پيش‌بيني كنندگي آن‌ها در مقايسه با مدل‌هاي منفرد مي‌پردازد. در اين بررسي، با استفاده از شبكه‌هاي عصبي تركيبي متشكل از شبكه‌هاي پيش خور و خود سازمانده كوهونن (ناظر و بدون ناظر) اقدام به پيش‌بيني قيمت محصولات شركت فولاد ناب شده‌است كه در پايان نتايج و پيشنهاداتي نيز ارايه شده‌است.