مدلسازيQSPR براي پيش بيني نقطه جوش نرمال و تركيب محلول هاي آزئوتروپ دوتايي

آزئوتروپ مخلوطي از دو يا چند ماده شيميايي در محلول است كه با تقطير ساده قابل جداسازي نمي باشد.زيرا نسبت موادشيميايي در فاز بخار با فاز مايع يكسان است.در اين مطالعه توسعه ي مدل پيش بيني كننده جهت تخمين نقطه جوش نرمال محلولهاي آزئوتروپ دوتايي است،همچنين انجام كارهاي آماري بر روي داده ها و تحليل نتايج به منظور دستيابي به الگويي مناسب جهت پيش بيني رفتار و نقطه جوش محلول هاي آزئوتروپ.مجموع داده ها200 جفت مخلوط آزئوترپ،به دو گروه bوa تقسيم شد.تمام داده ها در نرم افزاز Hyperchem8 بهينه شد.نتايج هندسي حاصل،ازهردو گروه درون نرم افزار MOE و Dragonقرارگرفت وتعدادزيادي توصيف كننده مولكولي در چندين دسته مختلف براي دو گروه محاسبه شد.توصيف كننده هاي نهايي بايد خصوصيات هر دو جزء مخلوط(گروه bوa)را پوشش مي داداز اين رواز دو روش،توصيف كننده نهايي محاسبه شد.يكي از اين روش ها روش وزني(درصد وزني سهم هر تركيب در آزئوتروپ)و روش ديگر ميانگين گيري از توصيف كننده ها بود.سپس از روش رگرسيون خطي چندگانه (MLR ) براي ساختن مدل خطي رابطه كمي ساختار-خصوصيت استفاده شد.پارامترهاي آماري براي توصيف كننده ي نهايي انتخاب شده حاصل از نرم افزارDragon (ميانگين گيري از توصيف كننده ها)به اين صورت است: q2=0.6594 ,F=51.9084 , R2train=0.6976, R2test=0.6371 ، مدل پيشنهادي در مقايسه با ساير مدلها داراي خطاي استاندارد پايين و ضريب بالايي است بنابراين از اعتبار بالاتري برخوردار است.