شماره ركورد كنفرانس :
3974
عنوان مقاله :
ارائه مدلي جديد جهت تعيين پارامتر تعداد خوشه¬ها و انتخاب بهينه¬ي سرخوشه¬ها در پروتكل توزيع شده با استفاده از شبكه عصبي
پديدآورندگان :
پورقاسميان الهام Elham.p93@Gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي نرم افزار كامپيوتر دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان) ، اصفهان ، ايران , سلطان آقايي محمدرضا msoltanaghaii@yahoo.com عضو هيئت علمي گروه كامپيوتر دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان) ، اصفهان ، ايران
كليدواژه :
شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم , شبكه عصبي , مسريابي مبتني بر خوشه‌بندي , سرخوشه
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس ملي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
خوشه‌بندي يك روش موثر براي مديريت انرژي گره‌ها در شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم است. يكي از مشكلات مهم و مؤثر در خوشه‌بندي، انتخاب سرخوشه مي‌باشد. هدف از اين تحقيق كاهش مصرف انرژي گره‌هاي شبكه بي‌سيم است كه از طريق انتخاب مناسب سر خوشه انجام مي‌شود. مكانيزم خوشه‌بندي در سه مرحله شامل: انتخاب تعداد مناسب سرخوشه‌ها، انتخاب سرخوشه و تشكيل خوشه تشكيل شده است. در روش پيشنهادي، دو مرحله آخر مكانيزم خوشه‌بندي فوق را در طول زمان حيات شبكه ادامه مي‌دهد . براي تشخيص زمان مناسب تكرار عمليات از يك آستانه استفاده مي‌شود كه بر اساس تركيبي از پارامترها محاسبه مي‌گردد. اين پارامتر به عنوان مرزي جهت تعيين زمان نياز به خوشه‌بندي مجدد و يا چرخش سرخوشه مي‌باشد. بمنظور جلوگيري از كاهش انرژي گره¬ها در خوشه¬بندي مجدد، عمليات فوق را در مناسب ترين زمان انجام مي‌دهد. نوآوري ديگر آن، تعيين تعداد خوشه‌ها به صورت پويا و متناسب با شرايط شبكه مي‌باشد. نتايج حاصل از شبيه سازي نشان مي‌دهد كه استفاده از روش پيشنهادي باعث كاهش مصرف انرژي شبكه و در نتيجه باعث افزايش 10 تا 15درصدي طول عمر شبكه شده است.
