پيش بيني مدول الاستيك كامپوزيت هاي الياف كوتاه به روش شبكه عصبي

كامپوزيت¬هاي الياف كوتاه به دليل آساني پروسه توليد و پايين¬تر بودن هزينه ساخت، يكي از پركاربردترين انواع كامپوزيت ها مي باشند. از سويي ديگر ماهيت فرآيندهايي كه براي اين نوع كامپوزيت ها به كار گرفته مي¬شود، به عنوان مثال روش قالبگيري تزريقي، به گونه اي است كه باعث ايجاد حالت رندم در مقادير طول و آرايش يافتگي الياف آنان مي شود. لذا به منظور محاسبه خواص مكانيكي اين مواد، لازم است توزيع مقادير طول و زاويه الياف با جهت بارگذاري (اعمال نيرو)، در نظر گرفته شود. در كنار عوامل ذكر شده، وجود اثر انتها در كامپوزيت¬هاي الياف كوتاه، سبب ايجاد ضرورت براي يافتن مدلي متفاوت با كامپوزيت¬هاي الياف بلند مي¬شود. به اين منظور تا كنون تحقيقات زيادي صورت گرفته كه از آن جمله بكارگيري روش المان محدود و يا تصحيح معادله اختلاط از طريق ضرب فاكتورهاي اعمال كننده ي تاثير توزيع طولي و توزيع آرايش يافتگي، مي باشند. با توجه به فرضيات محدود كننده روش¬هاي موجود، پيچيدگي محاسبات¬شان و نيز به منظور افزايش دقت پيش بيني در برخي از آن¬ها، در اين تحقيق، هدف بررسي قابليت روش شبكه عصبي به منظور پيش بيني مدول الاستيك كامپوزيت¬هاي الياف كوتاه است. مزيت اصلي اين روش نسبت به ساير روش¬ها، عدم وجود هر نوع پيش فرض محدود كننده ونيز سهولت كار مي¬باشد. لذا، پس از جمع آوري داده از نمونه هاي كامپوزيت الياف كوتاه شيشه و رزين پلي پروپيلن( به روشي كه شرح آن در مقاله آمده است)، ساختارهاي مختلف شبكه عصبي توسط داده هاي جمع آوري شده، تست و آموزش داده شد و بهترين ساختار شبكه عصبي كه داراي نزديك¬ترين مقادير خروجي به داده هاي تجربي بود، انتخاب گرديد. و به اين ترتيب، ارزش روش شبكه عصبي براي پيش بيني مدول الاستيك طولي كامپوزيت هاي الياف كوتاه به اثبات رسيد.