شبيه سازي و تحليل مصرف انرژي و تاثيرات كاهش دماي طرح داخل،تغيير نوع شيشه و اضافه كردن عايق حرارتي در ساختمان اداري با نرم افزار ديزاين بيلدر

simulation and analysis of energy consumption and effects of lowering the interior design temperature،changing the type of glass and adding thermal insulation in office buildings by design builder software

امروزه دستيابي به توسعه پايدار يك هدف بزرگ براي هر كشوري مي باشد چرا كه منابع انرژي محدود بوده و توجه كردن به امر كاهش مصرف انرژي يك رويكرد مطلوب در بخش ساختمان محسوب مي شود . با توجه به اهميت اين موضوع در اين مقاله يك ساختمان اداري به كمك نرم افزار ديزاين بيلدر شبيه سازي و مصرف بارهاي سرمايش وگرمايش طي يك سال محاسبه گرديد و پارامترهاي تاثيرگذاري چون كاهش دماي طرح داخل از 24 درجه به 20 درجه ، تغيير نوع پنجره از پنجره چهار جداره به جاي پنجره دو جداره و افزودن عايق حرارتي پلي استايرن با ضريب هدايت حرارتي 0.043 وات بر متر-كلوين، ظرفيت حرارتي1400 ژول و چگالي 15 كيلوگرم بر مترمكعب بر روي ديوار جهت كاهش مصرف انرژي بررسي شد و از اين پارامترها كاهش دماي طرح داخل براي فصل زمستان ، تغيير ضخامت پنجره و افزودن عايق حرارتي به ترتيب 021/0 ،09/0 061/0 بركاهش مصرف انرژي ساختمان موثر بوده اند

Nowadays, achieving a sustainable development is of high importance for all of the nations across the globe. This is due to the fact that energy resources are finite and reducing the amount of energy consumed in the buildings is known to be a suitable approach. Because of the significance of this subject, in this paper, an office building was simulated using Design Builder software. The amount of heating and cooling loads consumed in a year is calculated. Then effective parameters like lowering the interior design temperature from 24°C to 20°C, changing type of windows from a double glazing to a quadruple glazing one, adding poly styrene thermal insulation with thermal conductivity coefficient of 0.043 watts per meter-kelvin, thermal capacity of 1400 joule per kelvin and density of 15 kilogram per cubic meter were evaluated. Finally, the effect of these parameters on reducing energy consumption was 0.021, 0.09 and 0.061 respectively.