شناسايي گنبدهاي نمكي با استفاده از شبكه عصبي تحت نظارت

شناسايي پديدههاي لرزهاي خاص همچون گنبدهاي نمكي در تعيين پتانسيل ذخيرهسازي هيدروكربن سيستم نفتي و نيز شكلگيري تلههاي مختلف از اهميت ويژهاي برخوردار هستند. تعيين اين رخدادها با استفاده از روشهاي مرسوم آناليز تك نشاگري امري دشوار و زمانبر است. با توجه به اينكه هر نشانگر بر اساس الگوريتمهاي محاسباتي مربوط به خود جزئيات متفاوتي از پديدههاي مورد مطالعه را بدست ميدهد، جهت تلفيق جزئيات ثبت شده و ايجاد ارتباط غيرخطي بين دادههاي لرزهاي و رويدادهاي زمينشناسي از شبكهي عصبي استفاده ميشود. در اين مطالعه از روشي نيمهخودكار مبنيبر تلفيق نشانگرهاي لرزهاي جهت شناسايي گنبدهاي نمكي استفاده شده است. به اينصورت كه پس از پيشپردازش داده لرزهاي، تركيبي از مجموعه نشانگرهاي كارآمد در شناسايي تودههاي نمكي و مجموعهاي از نقاط هدف و نقاط پسزمينه تفسير شده، به شبكه عصبي تحت نظارت معرفي گرديد. در نهايت تصوير بهبود يافتهاي از گنبد نمكي موجود در دادهاي لرزهاي با تفكيكپذيري نسبتا بالا ارائه گرديد.