شماره ركورد كنفرانس :
3996
عنوان مقاله :
اختلالات قلبي بر اساس الگوريتم بهينه سازي ژنتيك
پديدآورندگان :
ياكشي جلال jalal.yarkash@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد بوكان , معروفي سحر Raham1327@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد بوكان
كليدواژه :
سيگنال ECG , ويژيگي شكل شناسي ECG , شبكه عصبي , الگوريتم PSO
عنوان كنفرانس :
ششمين كنگره ملي فناوريهاي نوين ايران - با هدف دستيابي به توسعه پايدار
چكيده فارسي :
دسته بندي ضربان الكتروكارديوگرام«ECG» براساس ويژيگي طيفي، توصيف گرهاي شكل شناسي سيگنال و شبكه عصبي براي تشخيص نه كلاس آريتمي قلبي.اما به دليل بالا بودن ابعاد بردار ويژيگي از الگوريتمPSO جهت انتخاب بردار ويژيگي بهينه استفاده شده است كه بعد بردار ويژيگي از 131 به 73 كاهش پيدا كرد. در اين حالت زمان پردازش ه الگو تقريبا سه برابر سريعتر شده و دقت كلي نيز 03/ 0 درصد افزايش يافته است. در نهايت با انجام يكسري تست ها عملكرد سيستم ها در مقابل نويز بررسي گرديد. درصد تشخيص كلاس نرمال، در سيگنال به نويز بالاي بررسي گرديد. درصد تشخيص كلاس نرمال، در سيگنال به نويز بالاي 30dB كه نويز 100 درصد مي باشد. عملكرد سيستم ها در نويز به سيگنال بالاتر از 20dB كه نويز 10 درصد بزرگي سيگنال را دارد. همچنان بالا بوده و افت اندكي داشته ايت. در كل مشخص ايت كه سيستم از توانايي بالايي جهت كار در محيط نويزي برخوردار است.