طبقه‎بندي محتواي ويدئوها با استفاده از تحليل احساسي كامنت‎هاي يك كانال ويدئويي

امروزه حجم محتواي ويدئويي موجود در اينترنت به شدت زياد است و كاربران براي پيدا كردن ويدئوهاي مورد علاقه خود مجبور به گذراندن زمان زيادي هستند. به همين دليل از روش‎هاي جديدي كه به منظور كاهش زمان سپري شده براي پيدا كردن ويدئوهاي مورد نظرشان ارائه مي‎شود، استقبال مي‎كنند. با گسترش روزافزون شبكه‎هاي اجتماعي ويدئويي نياز به وجود راهي براي كمك به كاربران در پيدا كردن ويدئوهاي مورد علاقه‎شان بيشتر حس مي‎شود. استفاده از پردازش زبان‎هاي طبيعي مي‎تواند به پيدا كردن مطالب موردنظر در حجم عظيم اطلاعات مفيد باشد. در اين مقاله روشي ارائه مي‎شود كه بر اساس آن بتوان ويدئوهاي موجود در يك كانال ويدئويي را بر اساس تحليل احساسي كامنت‎هاي ويدئوها طبقه‎بندي كرد. در اين روش ويدئوهايي كه ازنظر تحليل احساسي كامنت‎ها محبوب‌ترند در رتبه بالاتري قرار مي‎گيرند. به اين صورت كه هرچه تعداد كامنت‎هاي مثبت در يك ويدئو بيشتر باشد آن ويدئو درون آن كانال و در بين ويدئوهايي كه موضوع مشابهي دارند محبوب‌تر به نظر مي‎رسد و با احتمال بيشتري كاربر از ديدن آن رضايت خواهد داشت. در ادامه روش انجام اين كار و نتايج به‌دست‌آمده روي يك كانال ويدئويي موجود در يك شبكه اجتماعي ويدئويي را بررسي مي‎كنيم.