روشي بهينه براي نهان نگاري تصاوير رنگي با استفاده از الگوريتم كلوني زنبورهاي عسل مصنوعي

نهان نگاري تصاوير ديجيتال يكي از راه كارهاي قدرتمند محافظت از تصاوير در برابر استفاده‌هاي غير مجاز و حفظ حق طبع و نشر در اينترنت مي‌باشد. در نهان نگاري اطلاعاتي محرمانه (نهان نگار) به تصوير اضافه مي‌شوند كه از آن‌ها مي‌توان براي شناسايي صاحبان حقيقي تصوير بهره برد. وجود اين اطلاعات در تصوير نبايد محسوس باشد علاوه بر اين نبايد به راحتي از تصوير حذف شوند. در اين مقاله يك روش نهان نگاري بهينه در دامنه DWT-SVD براي تصاوير رنگي ارائه شده است. در اين روش براي رفع همبستگي كانال‌هاي رنگ از فضاي PCA استفاده شده است. براي جاسازي بيت‌هاي نهان نگار، ابتدا تبديل SVD روي زير باند LL1 بلوك‌هاي مؤلفه اصلي تصوير اعمال شده و ماتريس‌هاي U، S وV^T بدست مي‌آيند. سپس بيتهاي نهان نگار با تغيير ضرايب ستون اول ماتريس U و با استفاده از حدود آستانه جاسازي مي‌شوند. حدود آستانه ميزان تغييرات ضرايب را مشخص مي‌كنند و براي بهينه سازي آنها از الگوريتم زنبورهاي عسل مصنوعي (ABC) استفاده شده است. نتايج نشان مي‌دهند كه روش ارائه شده نه تنها داراي مقاومت بالايي در برابر عمليات‌هاي پردازش تصوير است بلكه از حيث شفافيت نيز قابل رقابت با ساير روش‌هاي مشابه است