تشخيص هرزنامه‌هاي پست الكترونيكي با استفاده از روش اجتماع ويژگي

امروزه تعداد ايميل هاي ارسالي در حال افزايش مي باشد. از طرفي تعداد ايميل‌هاي ناخواسته (كه به عنوان اسپم شناخته مي‌شوند) نيز افزايش يافته است. همين باعث شده است كه بسياري از محققان در اين زمينه فعاليت داشته باشند و روش‌هاي مختلف بسياري را براي فيلتر كردم اسپم مورد بررسي قرار دهند. در اين مقاله ما از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين (SVM, KNN, NB) به همراه تكنيك‌هاي انتخاب ويژگي (IG, Chi) براي فيلتر كردن اسپم استفاده كرده‌ايم. همچنين از روش جديد اتحاد ويژگي براي بهبود كارايي فيلترينگ استفاده نموده‌ايم. مقايسه‌هاي مختلفي بين الگوريتم‌ها بر روي ديتاست‌هاي مختلف انجام شده است. ما نشان داديم كه الگوريتم پيشنهادي كارايي بهتري نسبت به ساير روش داشته است. در بين الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي نيز SVM بهترين خروجي را از خود نشان داده است.