برآورد پارامتر توزيع نمايي به كمك الگوريتم EM مبتني بر مشاهدات فازي

الگوريتم ‎ EM ‎ ابزاري قدرتمند براي برآورد بيشترين درستنمايي مبتني بر داده‌هاي ناقص است كه در اغلب كتاب‌هاي استنباط آماري نيز مطرح شده است. در اينجا معني كلمه ‎«ناقص»‎ حالتي كلي دارد و در موقعيت‌هاي متفاوت مي‌تواند به معاني گوناگوني (مانند داده‌هاي گم شده، داده‌هاي بازه‌اي، مشاهدات سانسور شده و نظاير آنها) اشاره داشته باشد. اين مقاله كاربردي جديدي از الگوريتم ‎ EM ‎ را مطرح مي‌سازد كه در آن منظور از داده‌هاي ناقص داده‌هاي نادقيق/فازي هستند. بر اساس اين نوع داده‌هاي مبهم، در اين مقاله برآورد بيشينه درستنماييِ پارامتر توزيع نمايي به كمك الگوريتم ‎ EM ‎ در قالب يك مثال عددي محاسبه شده است و اين مثال مي‌تواند به منظور فهم مطلب و نيز استفاده از الگوريتم ‎ EM ‎ در مثال‌ها/حالت‌هاي پيچيده‌تر، براي دانشجويان تحصيلات تكميلي مفيد باشد.