بهينه سازي خريد دارو با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي (مطالعه موردي: بيمارستان شهيد صدوقي يزد)

توسع هي استفاده از فناوري اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزاياي فراوان باعث مي شود تا حجم زيادي از داده هاي مرتبط، در دسترس قرار بگيرند. با به كارگيري داده كاوي بر روي داده هاي موجود مي توان تصميم گيري ها و فرايند هاي مديريتي را بهبود بخشيد. در اين مقاله تلاش شده است ضمن بررسي الگوريتم هاي مختلف داده كاوي مدلي جهت پيش بيني مصرف دارو در داروخانه هاي بيمارستان ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سيستم اطلاعات بيمارستان شهيد صدوقي شهرستان يزد است كه در مدت يك سال در پايگاه داده سيستم اطلاعات اين بيمارستان ذخيره شده است. براي پيش بيني مصرف دارو عملكرد مدل هاي MLP ، SVR ، ADABOOST.R ، BAGTREE ، LR ، LSSVR مورد بررسي قرار مي گيرد. دقت پيش بيني بر اساس معيارها MSE ,RMSE ,MAE و R2 ارزيابي مي گردد. طبق نتايج به دست آمده عملكرد مدل BAGTREE در روش هاي مختلف بهتر از ساير مدل ها بوده است.