شماره ركورد كنفرانس :
4029
عنوان مقاله :
شناسايي هويت با چهره با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با نظارت الگوريتم بهينه سازي مبتني بر آموزش و يادگيري
پديدآورندگان :
افراسيابي منصوره دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه مهندسي كامپيوتر، واحد ميبديزد، دانشگاه آزاد اسلامي، يزد، ايران , سرداري زارچي محسن استاديار گروه فني و مهندسي كامپيوتر، واحد ميبد يزد، دانشگاه سراسري حائري ميبد، يزد، ايران
كليدواژه :
شناسايي چهره , الگوريتم تحليل مؤلفه هاي اصلي , الگوريتم بهينه سازي مبتني بر آموزش و يادگيري , شبكه عصبي پرسپترون چندلايه.
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي چشم انداز تكنولوژي كامپيوتر و شبكه در 2030
چكيده فارسي :
شناسايي افراد براساس چهره يكي از زمينه هاي تحقيقاتي در بينايي ماشين و شناسايي الگو است كه كاربردهاي وسيعي در امنيت و تأئيد هويت دارد. روش هاي بيومتريك شناسايي افراد را براساس ويژگي هاي منحصربفرد مربوط به بدن انسان انجام مي دهند. هنگام ذخيره سازي تصاوير چهره در پايگاه داده تصاوير ممكن است تصوير گرفته شده در زواياي مختلف ذخيره شده باشد در نتيجه زواياي مختلف ممكن است دقت شناسايي چهره را تا حدبالايي كاهش دهد. براي حل اين مشكل در اين مقاله با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چندلايه روشي كارا براي شناسايي افراد براساس چهره در زواياي مختلف معرفي مي شود. در اين تحقيق پس از جمع آوري تصاوير از پايگاه داده تصاوير با استفاده از الگوريتم تحليل مؤلفه هاي اصلي فرآيند استخراج ويژگي از تصاوير انجام مي شود و با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با آموزش الگوريتم بهينه سازي مبتني بر آموزش و يادگيري شناسايي چهره انجام مي شود. نتايج نشان مي دهد كه شبكه عصبي پرسپترون چندلايه آموزش يافته با الگوريتم بهينه سازي مبتني بر آموزش و يادگيري با دقت 99% شناسايي چهره را انجام مي دهد.
