شماره ركورد كنفرانس :
4029
عنوان مقاله :
بهبود مسأله شروع سرد در سيستم توصيه‌گر با غني‌سازي چند دامنه‌اي
پديدآورندگان :
مطاعي سعيد دانشجوي كارشناسي ارشد نرم افزار، گروه كامپيوتر، واحد ملاير، دانشگاه آزاد اسلامي، ملاير، ايران
كليدواژه :
شروع سرد , چند دامنه‌اي , غني‌سازي دامنه , مخزن داده‌اي آنلاين
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي چشم انداز تكنولوژي كامپيوتر و شبكه در 2030
چكيده فارسي :
مسأله شروع سرد از مهم‌ترين چالش‌ها در سيستم‌هاي توصيه‌گر بشمار مي‌آيد. يكي از كارآمدترين راهكارهاي مقابله با اين مسأله، غني‌سازي دانشِ سيستم توصيه‌گر از طريق بكارگيري دانش ديگر دامنه‌هاي اطلاعاتي خواهد بود. در اين رابطه الگوريتم‌هاي مختلفي مانند، فاكتورسازي ماتريس و تركيب ماتريس‌هاي رتبه‌دهي از طريق تكنيك‌هاي خوشه‌بندي ارائه شده است. امّا در برخي از آنها رابطه معنايي آيتم‌ها در نظر گرفته نشده و تنها به امتيازات كاربران اكتفا شده و در برخي ديگر دانش دامنه‌هايي كه خود نيز دچار مشكل شروع سرد هستند بكار گرفته شده است. در اين مقاله روشي را ارائه خواهيم داد كه با بكارگيري دانشِ دامنه‌هاي همگني كه فاقد پراكندگي داده هستند مدل رفتاري دقيق‌تري را براي كاربران توليد مي‌نمايد. نتايج ارزيابي نشان مي‌دهد مدل پيشنهادي، كارآمدتر از ديگر روش‌هاي ارائه شده در غلبه بر مسأله شروع سرد مي‌باشد.
