شماره ركورد كنفرانس :
889
عنوان مقاله :
مقايسه مدل هاي مختلف شبكه عصبي در رتبه بندي اعتباري سيستم بانكي و ارائه بهترين مدل 1385-1390
پديدآورندگان :
رزمي جعفر نويسنده دانشگاه تهران.پرديس دانشكده هاي فني , شهبازي محمدرضا نويسنده
كليدواژه :
مدل پروبيت و مدل تحليل مميزي , JEL , رتبه بندي اعتباري , GMDH Algorithm , مدل لاجيت , شبكه هاي عصبي , الگوريتم شعاع محور , ريسك اعتباري , الگوريتم پس انتشار خطا
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات نخستين كنفرانس ملي توسعه مديريت پولي و بانكي
چكيده فارسي :
این پژوهش، با هدف انتخاب مدل بهینه و متغیرهای اثرگذار، جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان بانكی، با استفاده از
مدل های این پژوهش كه عبارتنداز: شبكه های عصبی با الگوریتم پس انتشاارطاا، شابكه هاای عصابی " GMDH ،"
شبكه های عصبی با الگوریتم شعاع محور، مدل های لاجیت، پروبیت و تحلیل ممیزی، ارائه شده است. بدین منظاور 022
نفر از مشتریان حقیقی یكی از بانك های دولتی در فواصل سال های 5831 تا 5832 انتخاب شدند؛ كه از ایان تعاداد:
521 نفرطوش حساب و 31 نفر از مشتریان بدحساب بوده اند. در مرحله اول 3 متغیر به عناوان متغیرهاای بای اثار در
وضعیت اعتباری مشتریان تشخیص داده شده؛كه حذف شدند. مقایسه این مدل ها با یكدیگر نشان داد؛ كه شبكه های
عصبی با الگوریتم شعاع محور وشبكه های عصبی" GMDH "بالاترین دقت را در پیش بینی رفتار اعتبااری مشاتریان
بانكی دارا می باشند.
شماره مدرك كنفرانس :
2535069
