بهبود عملكرد موتورهاي القايي با استفاده از جهت يابي شار روتور بر پايه مدولاسيون بردار فضايي

Performance Improvement of induction motors using rotor flux orientation based on space vector modulation

تكنيك هاي مدولاسيون پهناي پالس ( PWM) به طور وسيعي جهت كنترل ولتاژ و جريان خروجي مبدل هاي DC-AC به كار مي روند. از ميان اين روشها ، مدولاسيون بردار فضايي ( SVM ) به خاطر سادگي و خواص مطلوب آن در كنترل اينورترهاي سه فاز به صورت ديجيتالي مورد توجه فراوان قرار گرفته است. در اين مقاله SVM جهت كنترل اينورتر منبع ولتاژ دو سطحي سه فاز كه يك موتور القايي را تغذيه مي كند، مورد استفاده قرار گرفته است. در اين كار به جاي پردازنده سيگنال ديجيتال ( DSP) از شبكه عصبي مصنوعي (ANN)جهت توليد پالس هاي مدولاسيون بردار فضايي استفاده شده است. با وجود شبكه عصبي الگوريتم SVMبسيار سريع اجرا مي شود. كنترل برداري غير مستقيم موتور القايي با استفاده از جهت يابي شار روتور به روش كنترل ولتاژي بر پايه SVM مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه عملكرد موتور القايي با وجود اين كنترل كننده بهبود قابل ملاحظه اي پيدا خواهد كرد.

Pulse width modulation techniques are widely used to control the voltage and output current of DC-AC converters. Among these methods, space vector modulation (SVM) due to its simplicity and desirability has been considered digitally in controlling three-phase inverters. In this paper, SVM is used to control of a three-phase two-level inverter voltage source supplying an induction motor. In this work, instead of a digital signal processor (DSP), an artificial neural network (ANN) is used to generate space vector modulation pulses. By using the neural network, the SVM algorithm runs very fast. The indirect control of the induction motor by rotor flux orientation based on SVM is investigated using voltage control method. The simulation results show that the performance of the induction motor using this controller will be considerably improved.