بهبود كنترل بار فركانس مبتني بر SMES با استفاده از PID تركيبي در يك سيستم قدرت به هم پيوسته

بهبود كنترل بار فركانس مبتني بر SMES با استفاده از PID تركيبي در يك سيستم قدرت به هم پيوسته

اين مقاله به بهينه سازي گرگ خاكستري براي ايجاد بهينه يك كنترل كننده با فيلتر پايين گذر براي شبيه سازي سيستم قدرت تجديد ساختار شده چند ناحيه اي با در نظر گرفتن نيروگاه ذخيره سازي انرژي مغناطيسي ابررسانا كه تحت وضعيت هاي باري متفاوت و عدم قطعيت ها كار مي كند، مي پردازد. براي ساخت يك مدل واقعي، غير خطي بودن اثر بازگرمايي توربين بخار و كنترل كننده در مدل كنترل خودكار توليد در نظر گرفته مي شود. مدل AGC پيشنهادي، به صورت يك مسئله بهينه سازي مقيد غير خطي فرمول بندي مي شود كه به وسيله بهينه سازي گرگ خاكستري حل مي شود تا بتواند قدرت جستجو را در مسئله بهينه سازي مخصوصا AGC پيشنهادي نشان دهد. موثر بودن تكنيك پيشنهادي نسبت به ديگر تكنيك ها به وسيله چندين انديس كارايي و پياده سازي آن بر روي يك سيستم قدرت تجديد ساختار يافته با احتمال سناريو هاي قراردادي تحت تقاضاي بار بزرگ و اختلالات ناحيه اي انجام شده است. نتايج ارزيابي ها حاكي از آن است كه روش كنترل پيشنهادي كارايي خوب و قدرت زيادي براي محدوده وسيعي از پارامترهاي سيستم و تغييرات بار در حضور غير خطي بودن هاي سيستم دارد و برتر از ديگر كنترل كننده ها است.

This paper aims to optimize the gray wolf to create an optimized low pass filter for simulating a multi-region regenerated power system, taking into account the superconducting magnetic energy storage plant operating under different load conditions and uncertainties. It pays. In order to construct a real model, the nonlinearity of the vapor turbine retrieval effect and controller in the automated production control model is considered. The suggested AGC model is formulated as a nonlinear binding optimization problem that is solved by optimizing the gray wolf to provide a search engine power in the optimization problem, especially the suggested AGC. The effectiveness of the proposed technique compared to other techniques has been accomplished by several performance indicators and implemented on a restructured power system with the likelihood of large-load contract and regional disruptive conventional scenarios. The results of the evaluations indicate that the proposed control method has a good performance and power for a wide range of system parameters and load variations in the presence of nonlinearity of the system and is superior to other controllers.