برنامه ريزي همزمان توسعه توليد و شبكه انتقال با در نظرگيري قيود امنيت ديناميكي و استاتيكي سيستم قدرت

simultaneous Generation and Transmission expansion planning of power system considering static and dynamic security constraint

در اين مقاله به بررسي برنامه ريزي همزمان توسعه توليد و شبكه انتقال با در نظرگيري قيود امنيت ديناميكي و استاتيكي سيستم قدرت نظير پايداري گذرا و پايداري ولتاژ پرداخته مي شود. تاكنون مطالعات فراوني در خصوص برنامه ريزي توسعه ي توليد و انتقال يك شبكه ي از قبل بهره برداري شده انجام شده است اما در تمامي اين مطالعات عمدتا اهداف و قيود اقتصادي مدنظر بوده است اين در حالي است كه برنامه ريزي هاي توسعه ي توليد و انتقال در يك شبكه ي برق قدرت نقش يه سزايي در قيود امنيت شبكه از جمله پايداري هاي گذرا و ولتاژ دارد. از اين رو در اين مقاله تلاش مي شود ضمن در نظرگيري اهداف و رويكردهاي اقتصادي، قيود امنيت شبكه شامل پايداري گذرا و پايدري ولتاژ در تابع رقابتي متصديان توليد و انتقال گنجانده شود. پس از آن تابع هدف پيشنهادي با استفاده از الگوريتم تجمعي ذرات بهينه سازي مي شود و نقطه ي بهينه و مصالحه ي مناسب ميان اين متصديان تعيين شود.

The present paper proposes a novel approche to solve strategic eaxpanssion problem between generation and transmission companies when it considers security constrains of power network such as transient stability and voltage stability of the system. Generally in previous studies, generation expansion planning (GEP) and transmission expansion planning (TEP) are solved in restructuring environment of power market without considering security constraint of power system. hence, the proposed approach definites voltage stability index and security stability index as a security constrain of system at the first step. Afterward, an objective function for GEP and TEP problem is formulated considering the security constraints. Eventually, the objective function is optimized by particle swarm optimization algorithm and the optimum expansion planning of generation and transmission are determined. Several case studies have been carried out to evaluate the performance of the proposed sapproch. The results clearly demonstrate that proposed method solve GEP and TEP problem when it considers economic and security objectives in a competitive electricity market.