بهبود نرخ بسته‌هاي تحويل داده شده پروتكل مسيريابي AODVدر شبكه‌هاي موردي بين خودرويي

Improved packet delivery rates for AODV routing protocols in inter-vehicle case networks

شبكه‌هاي بين خودرويي نسل جديدي از شبكه‌هاي موردي موبايل مي‌باشند كه بين خودرو‌ها در جاده‌ها پياده‌سازي مي‌شوند. به دليل تحرك بسيار بالا در شبكه‌هاي بين خودرويي توپولوژي شبكه دائماً در حال تغيير است از اين‌رو مسيريابي در اين شبكه‌ها به‌مراتب سخت از شبكه‌هاي موردي موبايل ديگر است و اين امر اهميت مسيريابي صحيح و دقيق را در اين شبكه‌ها دوچندان مي‌كند. يكي از موفق‌ترين الگوريتم‌هاي مسيريابي در اين شبكه‌ها الگوريتم مسيريابي (AODV) است كه بر اساس (DSDV) كه خود به روش بلمن-فورد عمل مي‌كند، اقدام به مسيريابي مي‌نمايد. اين الگوريتم با وجود محاسن منتج از روش تقاضامحور كه فقط در زمان نياز (نبود ارتباط بين دو گره‌) اقدام به پيدا كردن مسير مي‌كند و نسبت به الگوريتم‌هاي ديگر انتشار را كاهش مي‌دهد، داراي نقص كاهش كارايي شبكه است كه به دليل استفاده از كمترين تعداد گام براي مسيريابي رخ مي‌دهد. در پژوهش جاري سعي شده است با استفاده از منطق فازي با ورودي‌هاي سرعت، جهت و فاصله كه نتيجه محاسبات احتمال انتخاب مسير به عنوان خروجي سيستم فازي است كارايي اين الگوريتم بهبود بخشيده شود. نتايج نشان خواهد داد كه با استفاده ازاين‌روش ميانگين تأخير انتها به انتها و تحويل بسته بهبود خواهد يافت. براي شبيه‌سازي و درك تفاوت دقيق در اين پژوهش از نرم‌افزار NS2 نسخه 35استفاده شده است..

Inter-car networks are a new generation of mobile-networked gadgets that interact with cars on the road. Because of the high mobility in inter-car networks, the network topology is constantly changing, so routing in these networks is hardly a problem with other mobile network cases, which doubles the importance of accurate and accurate routing in these networks. One of the most successful routing algorithms in these networks is the routing algorithm (AODV), which is based on the (DSDV), which operates by Bellman-Ford method. This algorithm, despite the merits of the demand-driven method, which only finds paths when it is needed (the absence of the relationship between the two nodes) and reduces the emission of other algorithms, has a network-based failure malfunction due to the use of the lowest number A step to routing occurs. In the present study, the efficiency of this algorithm has been improved by using fuzzy logic with velocity, direction, and distance inputs, which results from calculating the probability of selecting a path as the output of a fuzzy system. The results will show that, using this method, the average latency to the end and delivery of the packet will improve. To simulate and understand the exact difference in this study, NS2 software version 35 was used.