خوشه بندي تصاوير MR مغزي با تركيب خوشه بندي K- Means و شبكه عصبي همگشتي

Clustering of MR brain images by combining K-Means clustering and convolutional neural network

خوشه بندي K-means يكي از روش‌هاي پايه خوشه‌بندي است. اين روش بر اساس كمترين فاصله‌ي هر داده از مركز يك خوشه (ميانگين) خوشه‌بندي را انجام مي‌دهد. الگوريتم K-means داراي يك پارامتر K است كه نماينده‌ي تعداد خوشه‌ها مي‌باشد. شبكه‌هاي همگشتي با الهام از نتايج بدست آمده از مطالعه بر روي لايه بينايي مغز حيوانات طراحي شده‌ است. اين شبكه‌ها از سه نوع لايه مختلف تشكيل شده‌اند كه به ترتيب عبارتند از لايه همگشت،‌ لايه تابع غير خطي و لايه ادغام. در اين مطالعه خوشه بندي تصاوير MR مغزي با استفاده از خوشه‌بندي K- Means انجام شده و در فرآيند آموزش از يك شبكه عصبي همگشتي سه لايه براي تشخيص تصاوير MR مغزي استفاده شد. نتايج حاصل از شبيه‌سازي بر روي بستر سخت افزاري GPU نشان از عملكرد مناسب اين مدل در تشخيص تصاوير MR مغزي داشت.

Clustering, K-means clustering, Magnetic Neural Network, MRI, MR images