مروري بر روش هاي تشخيص سرطان با استفاده از پردازش تصوير

Review on cancer detection methods using image processing

با پيشرفت تكنولوژي تشخيص سلول هاي سرطاني با استفاده از علوم مهندسي امكان پذير شده است، آناليز تصاوير پزشكي با پردازش تصوير به تشخيص بهتر سرطان ها كمك شاياني مي كند. غالبا براي پردازش تصاوير پزشكي به يك سيستم كامپيوتري و نرم افزار تخصصي مرتبط نياز است، براي تشخيص سرطان خون، معده، ريه، پوست، سينه و تومور هاي مغزي، بعد از تصوير برداري از ناحيه مد نظر و اعمال عمليات پردازشي الگوريتم هاي مختلفي مورد آزمايش قرار گرفته اند و دقت آن ها اندازه گيري شده است. از مهم ترين الگوريتم ها مانند ماشين بردار پشتيبان، شبكه هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك در اين مقاله استفاده شده است.

The development of technology has made it possible detecting cancer cells. Analyzing medical images using image processing plays a considerable role in more effecting cancer detection. In order to image processing a computer machine and related professional software is needed. In the case of detections such as Leukemia, Gastric cancer, Lung cancer, Skin cancer, Breast cancer and Brain tumors after imaging target area and using processing operations, different algorithms are examined and their accuracy are measured. The most important algorithms which are used in this study are Vector Support Machine, Artificial Neural Network and the Genetics Algorithm.