پردازش ها و تكنيك هاي web data mining

Processes and techniques of web data mining

در اين مقاله پيش نيازهاي مختلف داده كاوي رابررسي مي كنيم و بازتاب آنها را در روي دادة موجود در وب را مي بينيم ما با بحث در بارة احتياجات داده كاوي شروع مي كنيم. چند مثال مي آوريم ، سپس تكنيكهاي داده كاوي توضيح داده مي شود . بسياري از اين تكنيك ها براي داده كاوي وب هم كاربرد دارند. در نهايت، تفاوتها و شباهتهاي data mining و web data minnig در رابطه با مطالب اين بخش بيان مي شود.حال يك پيش زمينه دربارة web data mining داريم. شامل تكنولوژيها و تكنيكهايي براي web data mining كه در ماهيت نظم خاصي دارد.پل زدن بين فيلدهايي مثل اطلاعات بازگشتي ،پردازش زبانهاي طبيعي، استخراج اطلاعات ،Machine Learning، پايگاه داده ،داده كاوي ،ذخيره ي داده ، طراحي رابط كاربر و Visual كردن .تكنيكهاي Web Mining كاربردهاي عملي در M-commerce ،E-commerce ، E-Government ،E-learning ، آموزش از راه دور ، آموزش سازماني،تشكيلات مجازي ، مديريت دانش و كتابخانه ي ديجيتال دارد.

In this paper, we will review the different requirements of data mining and see their reflection on the data on the Web. We start by discussing the data mining needs. Here are some examples, then the data mining techniques are explained. Many of these techniques also apply to web mining. Finally, the differences and similarities between data mining and web data minnig are expressed in relation to the contents of this section. Now we have a pre-requisite about web data mining. Includes technologies and techniques for web data mining that are in the nature of a particular order. Placing between fields such as recursive information, natural language processing, information extraction, machine learning, databases, data mining, data storage, user interface design and visualization. Web Mining techniques have practical applications in M-commerce, E-commerce, E-Government, E-learning, distance learning, organizational education, virtual organization, knowledge management and digital library.