طراحي و پياده سازي محاسباتي يك سيستم تصميم يار هوشمند براي مدل سازي روند بيماري سرطان معده

Design and arithmetic implementation of an intelligent decision-support system for modelling of gastric cancer disease process

درسال‌هاي اخير استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در پيش‌بيني اثرات متغيرهاي مختلف روي يك متغير خاص و مدل كردن روابط (پيچيده‌) بين اين متغيرها مورد توجه قرار گرفته است. دراين مقاله، ابتدا از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي براي پيش‌بيني نتايج درمان بيماري سرطان معده به روش هاي شيمي درماني، پرتو درماني و جراحي، در بيماران مبتلا به آدنوكارسينوم معده استفاده شده و با استفاده از شبكه عصبي يك روش موثر درماني براي اين بيماران ارائه شده است. در مرحله بعد با استفاده ازشبكه عصبي مصنوعي ميزان بقاي مبتلايان تعيين شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي‌دهد كه شبكه‌ عصبي در حد رضايت‌بخشي قادر به پيش‌بيني روند درمان بيماري سرطان معده است. همچنين نتايج حاصل از روش ارائه شده براي تعيين روش درمان و ميزان بقاي مبتلايان به سرطان معده، عمدتا با نظريات پزشكان متخصص در اين زمينه سازگار مي باشد.

In recent years artificial neural networks have been used in predicting the effects of different variables on a particular variable and modelling the (complex) relationships between these variable. In this study, firstly artificial neural networks have been used to predict the treatment results of gastric cancer by chemotherapy, radiotherapy and surgery techniques in gastric adenocarcinomas patients and an effective treatment method has been proposed by using neural networks. Afterwards patients survival rate has been determined by using artificial neural network. Simulated results show that neural network has the viable ability in predicting the gastric cancer treatment procedure in a satisfactory level. Moreover, the results of proposed method for selecting treatment method and survival rate have a good agreement with specialists opinions.