شناسايي تقلب در پرداخت كارت‌هاي اعتباري با شبكه عصبي حافظه طولاني كوتاه مدت (LSTM)

Fraud Detection In Credit Card Payment Using Long Short-Term Memory (LSTM)

ساليانه ميليون ها دلار به علت تراكنش هاي جعلي كارت هاي اعتباري از بين مي روند. طراحي و پياده سازي روش‌هاي شناسايي تقلب مناسب براي كاهش چنين زيان هايي الزامي است. در اين مقاله، يك روش جديد مبتني بر شبكه عصبي حافظه طولاني كوتاه مدت (LSTM) براي شناسايي تقلب در سيستم هاي بانكي پيشنهاد شده است. براي مقايسه عملكرد روش پيشنهادي، ما آن را با يكي از روش‌هاي يادگيري عميق كه توسط پژوهش‌گران قبلي در مجموعه داده‌هاي BBVA ارائه شده است، مقايسه مي‌كنيم. نتايج ارزيابي نشان مي دهد كه روش پيشنهادي در مقايسه با روش پايه، از عملكرد مطلوب‌تري با راه حل هاي اختصاصي به دست مي آيد. شبكه عصبي LSTM، معيارهاي ارزيابي ارائه شده در اين مقاله را براي شناسايي تقلب بهبود مي‌بخشد و يك روش پژوهش جديد براي شناسايي تقلب فراهم مي‌كند.