شماره ركورد كنفرانس :
4046
عنوان مقاله :
مدلسازي ظرفيت حرارتي پليمرهاي خطي آمورف و نيمهكريستالي داراي حلقهي آروماتيك
عنوان به زبان ديگر :
modeling heat capacity of linear amorphous and semi crystaline aromatic polymer
پديدآورندگان :
ميرزاخاني نافچي الهه elahe.mirzakhani@gmail.com دانشگاه كاشان; , نعمتي لاي ابراهيم enemati@kashanu.ac.ir دانشگاه كاشان;
كليدواژه :
پليمر خطي , ظرفيت حرارتي , دماي انتقال شيشهايي , مدلسازي
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس بين المللي نوآوري هاي اخير در شيمي و مهندسي شيمي
چكيده فارسي :
امروزه كاربرد پليمرها و فرايندهاي پليمري شدن در حال افزايش است، طراحي فرايندهاي آنها نيز از اهميت ويژهاي برخودار است. براي طراحي فرايند داشتن خواص ترموديناميكي ضروري ميباشد كه يكي از مهمترين خواص ترموديناميكي مواد، ظرفيت حرارتي آنها ميباشد. در اين تحقيق يك معادله با خطاي كم جهت پيشبيني ظرفيت حرارتي دستهايي از پليمرهاي خطي آمورف و نيمهكريستالي در فشار اتمسفريك ارائه شده است كه تابعي از دما، جرم مولكولي، دماي انتقال شيشهايي، دانسيتهي پليمر در دماي 298 كلوين و نسبت تعداد كربن به تعداد اتمهاي پليمر مورد نظر ميباشد به دليل تفاوت در ظرفيت حرارتي در قبل و بعد از دماي انتقال شيشهايي، ضرايب بدست آمده در اين دو بازه متفاوت ميباشد. مدلسازي صورت گرفته در اين تحقيق با استفاده از نرمافزار سيگما پلات و بوسيلهي دادههاي تجربي و گزارش شدهي سيستم آناليز گرمايي پيشرفته كه توسط واندرليچ و همكارانش ارائه شدهاند، صورت گرفته است.
چكيده لاتين :
Today, the application of polymers and polymerization processes is on the rise, designing their processes is also of particular importance. To design the process, it is necessary to have thermodynamic properties, which is one of the most important thermodynamic properties of the materials, their thermal capacity. In this research, a low-error equation for predicting the thermal capacity of a bunch of amorphous and semi-crystalline polymers at atmospheric pressure is presented, which is a function of temperature, molecular mass, glass transition temperature, polymer density at 298 K and the ratio of the number of carbon to the number of atoms The polymer is considered because of the difference in thermal capacity before and after the glass transition temperature, the coefficients obtained in these two intervals are different. The modeling done in this study was done using Sigma Plot software and by the experimental and reported data of the advanced thermal analysis system provided by Vanderlich and colleagues.