شماره ركورد كنفرانس :
4046
عنوان مقاله :
استفاده از طراحي آزمايش در تطابق بهينه تاريخچه مخازن هيدروكربوري
عنوان به زبان ديگر :
Use of Experimental Design Techniques for Reservoir History Matching
پديدآورندگان :
نادري افسانه a.naderi2010@gmail.com دانشگاه شيراز; , قاجار جعفر jqajar@shirazu.ac.ir دانشگاه شيراز;
كليدواژه :
شبيهسازي مخزن , تطابق تاريخچه , آناليز حساسيت , طراحي آزمايش
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس بين المللي نوآوري هاي اخير در شيمي و مهندسي شيمي
چكيده فارسي :
براي داشتن پيشبيني قابلاعتماد از عملكرد آينده مخزن، بهطور مرسوم تطابق تاريخچه بهمنظور نزديك كردن عملكرد مدل شبيهسازي به عملكرد مخزن واقعي انجام ميشود. اساس فرايند تطابق تاريخچه، تنظيم پارامترهاي مربوط به مخزن است كه معمولاً با تغيير متوالي يك پارامتر و ثابت نگهداشتن ساير پارامترها انجام ميشود. واضح است كه اين روش نياز به زمان زياد و تعداد اجراهاي زياد شبيه¬سازي دارد و همچنين نمي¬تواند تعامل مابين پارامترها را در نظر بگيرد. در اين مقاله، يك روش سيستماتيك با استفاده از روش طراحي آزمايش جهت تطابق بهينه تاريخچه پيشنهادشده است. در ابتدا مدل استاتيك و ديناميك يك مخزن واقعي ساخته شد و در ادامه با انجام آناليز حساسيت، مهمترين پارامترهاي تأثيرگذار بر روي توليد تجمعي نفت مشخص گرديد. بعد از تعيين پارامترهاي مؤثر، تطابق تاريخچه با استفاده از روش طراحي آزمايش انجام گرفت. اجرايي كه بيشترين تطبيق و كمترين خطا را با داده¬هاي مشاهدهاي نشان داد براي پيشبيني آينده مخزن استفاده شد.
چكيده لاتين :
In order to have a reliable prediction of future performance of the reservoir, history matching is performed to fit the simulation results to actual reservoir data. The principle of history matching is to adjust the reservoir parameters which can be achieved by successively vary each parameter over its range with the other parameters held constant. This method requires large number of simulation runs as well as it cannot consider any possible interaction among the parameters. In this paper, a systematic method based on experimental design was proposed for optimized history matching. Static and dynamic models of a real reservoir were initially built using a commercial software. Then sensitivity analysis was carried out to identify the most effective parameters on cumulative oil production. History matching was then performed using experimental design. The results indicated that the central-composite design showed the most matches with actual data and the least errors.