تلفيق تصاوير مرئي و مادون‌قرمز جهت بهينه‌سازي تقطيع تصاوير با استفاده از روش بخش بندي هدف

Integration of visible and infrared images to optimize image segmentation using objective segmentation method

تركيب تصوير مرئي و حرارتي يكي از پيش¬شرط¬هاي اصلي براي درك بهتر اشيا در وسايل تصويربرداري گوناگون است. اطلاعات مربوط به بافت و رنگ در عكس¬هاي مرئي بسيار شفاف هستند، درحاليكه اطلاعات اشيا در تصاوير فرو سرخ بسيار برجسته¬تر مي¬باشد. با توجه به تفاوت طيف مرئي و حرارتي و تفاوت تضعيف هر كدام در شرايط مختلف دمايي، رطوبت و گردو غبار، تركيب تصاوير دو طيف براي درك بهتر شي و محيط ضروري مي¬شود.تا كنون روش¬هاي مختلفي براي تركيب تصاوير مرئي و حرارتي ارائه شده¬¬ ¬است. اين روش¬ها بر اساس تحليل مولفه هاي اصلي، روش هاي ميانگين¬گيري، هرم هاي گوسي ،تبديل موجك ¬وتبديل موجك مختلط ارائه شده¬اند. در اين مقاله ، يك رويكرد تركيب جديد براي تصاوير مرئي و حرارتي براساس بخش¬بندي هدف پيشنهاد مي¬شود¬ كه اطلاعات بيشتري درباره¬ تصاوير را داراست و اطلاعات پس¬زمينه¬ي بيشتري را حفظ مي¬كند. در اين روش پيشنهادي، با تقسيم¬بندي در تصوير حرارتي، بخشهاي مختلف تصوير از پس¬زمينه تفكيك شده، سپس تصوير حرارتي و تصوير نور مرئي به مجموعه¬اي از زيرباندهاي فركانس پايين و زيرباندهاي فركانس بالا با استفاده از تبديل موجك مختلط دوگانه تجزيه مي¬شوند. در¬ نهايت تصوير تركيب ¬شده¬ به دست مي¬آيد. تصوير تركيب شده¬ با بخش جدا شده از تصوير حرارتي كه يك مرحله بهبود كنتراست بر روي آن انجام گرفته است تركيب شده و تصوير تركيب شده نهايي را توليد مي¬كند.

he combination of visual and thermal imagery is one of the preconditions for better understanding of objects in various imaging devices. The texture and color information are very clear in the visible photos, while the information on objects in the reddish images is much more prominent. Due to the difference in the visible and thermal spectrum and the difference in the attenuation of each in different temperature conditions, humidity and dust, the combination of two-spectral images is necessary for a better understanding of the object and environment. So far, various methods for composing visible and thermal images Provided. These methods are presented based on principal components analysis, averaging methods, Gaussian pyramids, mixed wavelet wavelet transforms. In this paper, a new approach is proposed for visible and thermal images based on target segmentation, which provides more information about images and maintains more background information. In this proposed method, by splitting in the thermal image, different parts of the image are separated from the background, then the thermal image and visible light image are divided into sets of low frequency subbands and high frequency subbands using a dual decomposition wavelet transform. They get The final image is obtained by combining it. The combined image combines with the isolated part of the thermal image, which is a stage of improving the contrast on it, and generates the final combined image.