بهبود كيفيت تصاوير اثرانگشت بااعمال فيلتر گابور و استفاده از الگوريتم ژنتيك

Improve the quality of fingerprint images using the Gabor filter and use the genetic algorithm

بهبود كيفيت تصاوير بخصوص تصاوير اثرانگشت،اصلي مهم در پردازش تصوير محسوب مي شود،كه اهداف زيادي همچون شناسايي هويت به دنبال آن خواهند آمد.تصاوير اثرانگشت به دلايل مختلفي همچون زخم،سوختگي و...دچار نواقصي ميشوند و كار شناسايي را با مشكلاتي رو به رو مي كنند،لذا داشتن تصاوير با كيفيت لازمه رسيدن به اين اهداف است.در تحقيقات گذشته روش هاي زيادي براي بهبود كيفيت تصاوير اثرانگشت پيشنهاد شده است.هدف اصلي اين مقاله كه در چهار فاز پياده سازي شده،بهبود كيفيت تصاوير عملكرد بهتر و دقت بيشتر،براي شناسايي و تأييد هويت است.ابتدا روي تصاوير انتخابي از پايگاه داده FVC2004، (دانشگاه بولونيا) فيلتر گابور بهبوديافته با پارامترهاي بهينه شده توسط الگوريتم ژنتيك ، اعمال شده كه درنهايت تصاوير با كيفيت مطلوب به عنوان خروجي نمايش داده شد. براي ارزيابي ميزان توفيق روش پيشنهادي نيز از معيارPSNR نسبت سيگنال به نويز بيشينه استفاده شده است.نتايج بدست آمده به خوبي نشان مي دهد كه روش پيشنهادي(با انتخاب مقادير بهينه براي فيلتر گابور،توسط الگوريتم ژنتيك) در مقايسه با روشي كه تنها از فيلتر گابور استفاده شده است،يك روش موثر براي بهبود كيفيت تصاوير اثرانگشت با رشد چشم گير PSNR است.