تشخيص كاهش هوشياري راننده بر اساس پردازش تصوير ناحيه چشم

يكي از روش‏هاي تشخيص خستگي و عدم تمركز حواس راننده، استفاده از سيستم‏هاي نظارت چهره راننده است. اين سيستم‌ها با دريافت تصاوير از دوربين و پردازش آنها، نشانه‏هاي خواب‏آلودگي و عدم تمركز حواس را از چهره استخراج مي‏كنند. در اين مقاله، يك سيستم نظارت چهره راننده طراحي شده است كه با استخراج نشانه‏هاي خستگي و عدم تمركز حواس از ناحيه چشم، كاهش هوشياري راننده را تخمين مي‏زند. در اين سيستم سه نشانه شامل درصد بسته بودن چشم، نرخ پلك‏زدن و تغييرات فاصله بين پلك‏ها استخراج مي‏شود. اين نشانه‏ها بدون آشكارسازي صريح چشم و بر اساس تغييرات پروجكشن افقي ناحيه چشم استخراج گرديده است. به عبارت ديگر، نشانه‌هاي استخراج شده با پردازش مكاني-زماني تصوير ناحيه و بر اساس يك مدل يادگيري استخراج مي شود. سپس اين نشانه‏ها توسط يك سيستم خبره فازي مورد پردازش قرار مي‏گيرد تا ميزان خستگي و عدم تمركز حواس راننده تخمين‏زده شود. نتايج آزمايش‏ها بر روي ويدئو‏هاي تهيه شده در محيط واقعي و آزمايشگاهي نشان مي‏دهد كه روش پيشنهادي دقت بسيار خوبي در استخراج نشانه و تشخيص كاهش هوشياري راننده دارد.