الگوي دودويي محلي براي تشخيص جنسيت: مطالعه موردي تصاوير پرسنلي افراد ايراني

تشخيص جنسيت يكي از زمينه هاي تحقيقاتي حائز اهميت در كاربردهايي چون امنيت، بيومتريك و تعامل انسان با ماشين مي باشد. يكي از چالش هاي بزرگ در مساله تشخيص جنسيت استخراج ويژگي هايي از تصاوير چهره است كه داراي بيشترين واريانس بين كلاسي و كمترين واريانس درون كلاسي باشد. عوامل زيادي از جمله شرايط محيطي و نورپردازي، عدم يكنواختي پس زمينه، حالات چهره و ... بر روي دقت تشخيص جنسيت تاثيرگذارند. يكي از بهترين استخراج گرهاي ويژگي الگوي دودويي محلي مي باشد كه نسبت به عواملي چون نورپردازي حساس نبوده و دقت بالايي در تشخيص جنسيت در پايگاه داده FERET براي آن گزارش شده است. به منظور آزمودن اين استخراج گر ويژگي در تشخيص جنسيت افراد ايراني، پايگاه داده اي متشكل از 2000 تصوير چهره (1000 تصوير مرد و 1000 تصوير زن با حجاب) گردآوري شده و از الگوي دودويي محلي براي استخراج ويژگي، تحليل مولفه اصلي براي كاهش ابعاد بردار ويژگي و دسته بندي كننده ماشين بردار پشتيبان جهت دسته بندي استفاده شده است. در نهايت دقت روش پيشنهادي با پارامترهاي تنظيمي متفاوت و با ابزار تجاري VeriLook متعلق به شركت نروتكنولوژي مقايسه شده است. با روش پيشنهادي، دقت 99.88% تشخيص جنسيت بر روي پايگاه داده بومي حاصل شده است.