بازشناسي حالت هاي چهره به كمك تركيب گشتاورهاي شبه زرنيك و الگوي باينري محلي

يكي از مهم ترين شيوه هاي بيان احساسات و اصلي ترين راه ارتباط هاي غير كلامي انسان ها، حالت چهره است. در طول دهه هاي گذشته، آناليز و بازشناسي حالت چهره، با توجه به طيف گسترده اي از كاربردهايش، به يكي از زمينه-هاي تحقيقاتي فعال و در حال توسعه تبديل شده است. مهم ترين مرحله در يك سيستم بازشناسي حالت چهره، مرحله ي استخراج ويژگي است. در اين مقاله در مرحله ي استخراج ويژگي، از تركيب الگوي باينري محلي(LBP) و گشتاور شبه زرنيك (PZM) استفاده شده است. گشتاورهاي شبه زرنيك، يكي از بهترين توصيفگرهايي است كه مي توان در اين مرحله از آن ها استفاده كرد. تصاوير چهره را مي توان به عنوان تركيبي از الگوهاي كوچك از قبيل لبه ها، نقطه ها، نواحي مسطح و غيره در نظر گرفت كه مي توان آن ها را با تصاوير LBP به خوبي نمايش و شرح داد. اطلاعات اين الگوها در تصوير چهره، اطلاعات زيادي را جهت بازشناسي حالت چهره در اختيار ما قرار مي دهد. از اين رو در سيستم پيشنهادي، گشتاورهاي شبه زرنيك محلي بر روي تصاوير LBP اعمال مي شوند. آزمايشات بر روي تصاوير پايگاههاي داده ي JAFFE و Cohn-Kanade انجام شده است. نتايج آزمايشات نشان مي دهد كه سيستم پيشنهادي در مقايسه با ساير روش ها اعم از گشتاور زرنيك سراسري، گشتاور شبه-زرنيك محلي وزن دار شده، الگوي باينري محلي+تطبيق الگو و الگوي باينري محلي+آناليز جداساز خطي عملكرد بهتري دارد.