بهبود تشخيص پيچيدگي مرز هاي ضايعات پوستي با معرفي ويژگي هاي نوين و استنتاج فازي

سرطان ملانوما را مي توان يكي از كشنده ترين سرطان هاي موجود دانست. تشخيص درست و به موقع اين سرطان نقش بسيار موثري در اميد به زندگي بيمار دارد. در اين مقاله به ارائه روشي جديد و موثر براي بررسي ميزان پيچدگي مرزهاي ضايعات پوستي مي پردازيم كه در تشخيص ملانوما به كمك قانونABCD نقش دارد. براي انجام اين كار ويژگي هاي نويني ارائه شده كه اساس طراحي آنها خواص اختلاف تصوير اصلي و نمونه هموار شده آن با استفاده از يك فيلتر هموار ساز در حوزه فركانس است. از اين ويژگي ها در يك سيستم استنتاج فازي استفاده شده است كه اين امر منجر به بهبود نتايج در تصاوير پيچيده اي شده كه مرزهاي آنها به صورت دندانه اي هستند و يا ميزان تغييرات زياد اما دامنه آن كوچك است. روش پيشنهادي پياده سازي شده و با نمونه هاي واقعي تصاوير مربوط به ضايعات پوستي آزمايش شده است. شبيه سازي ها نشان ميدهد روش پيشنهادي علاوه بر عملكرد مناسب در تصاوير پيچيده پاسخ هاي قابل قبولي براي تصاوير معمولي و ساده دارد.