تعيين وزن و درجه اهميت شاخص ها و زير شاخص هاي موثر در رتبه بندي نيروگاه هاي كشور با رويكرد تركيبي تكنيك هاي تصميم گيري با معيارهاي چند گانه در حالت عدم قطعيت فازي

Determining the weight and importance of indices and sub-indices in the ranking of national power plants with a mixed approach of decision-making techniques with multiple criteria in fuzzy uncertainty mode

نيروگاه ها ، جز مهمترين اركان حياتي كشور تلقي مي شوند به طوريكه كاركرد بسياري از صنايع ، ماشين آلات و هزاران عامل ديگر وابسته به كاركرد نيروگاه ها و توليد برق است. تعيين وزن و درجه اهميت شاخص ها و زير شاخص هاي موثر در رتبه بندي نيروگاه هاي فعلي كشور به منظور بررسي و ارزيابي نقاط قوت و ضعف آن ها ، بهبود شرايط حاضر براي افزايش بازدهي و عملكرد بهتر نيروگاه ها و نيز جلوگيري از سرمايه گذاري هاي كلان غير ضروري آتي از جمله مواردي است كه نياز به تعيين اهميت شاخص ها و زير شاخص هاي مهم در رتبه بندي نيروگاه ها را مشخص مي نمايد. از آنجايي كه تصميمات ، عموما با نظرات ذهني و غير قطعي صورت مي پذيرد ، براي بهبود نتايج تصميم گيري از منطق فازي استفاده شده است. بدين منظور در اين مقاله شاخص هاي مورد نظر از طريق بررسي ادبيات موضوع و نظر خبرگان جمع آوري شده و با استفاده از روش ديماتل ، شاخص هاي نهايي استخراج و روابط بين آن ها تعيين مي گردد. سپس با بهره گيري از روش ANP وزن شاخص ها بدست آمده و جهت رتبه بندي نيروگاه ها مشخص مي گردند. نوآوري اين پژوهش در مطالعه موردي در دنياي واقعي و در نظر گرفتن حالت عدم قطعيت و همچنين استفاده از رويكرد تركيبي MCDM مي باشد. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد شاخص هاي فني و تكنولوژي با وزن 0.375 داراي بالاترين اهميت و و نيز شاخص هاي هزينه و محيط زيست با وزن 0.125 داراي كمترين درجه اهميت مي باشند. از نتايج اين تحقيق مي توان جهت سياستگذاري هاي كلان در بخش مديريت نيروگاه ها استفاده نمود.

Power plants are considered the most important pillar of Iran as the operation of many industries machineries and thousands of other factors depend on the operation of power plants and power generation. Determining the weight and importance of indices and sub-indices in ranking the current power plants of the country to evaluate and assess their strengths and weaknesses improve the status quo to increase the efficiency and performance of power plants and to prevent large unnecessary investments in the future are of the issues needed to determine the important indices and sub-indices in the ranking of power plants. Since decisions are generally made with subjective and non-deterministic views fuzzy logic has been used to improve the decision outcomes. For this purpose in this paper the indices needed are collected through the review of the subject literature and experts opinions; and using DEMATEL method the final indices are extracted and the relationships between them are determined. Then using the ANP method we obtained the weight of the indices for the ranking of the power plants. The innovation of this research was in the real world case study and considering the uncertainty mode as well as the use of the MCDM hybrid approach. The results indicated that the technical and technological indicators with a weight of 0.375 are of the highest importance and cost and environmental indices with a weight of 0.125 are of the lowest importance. The results of this research can be used for large-scale policy-making in the management of power plants.